在全球精神衛生服務面臨嚴峻挑戰的今天，世界衛生組織2025年發布的數據顯示，全球近10億人[1]患有精神障礙，但能夠獲得專業服務的人群比例卻不足一半。在中國，這一挑戰同樣嚴峻。《2022年國民抑郁癥藍皮書》揭示，我國抑郁癥患者人數已達9500萬，但就診率卻不足10%。與此同時，青少年心理健康問題日益凸顯，《中國國民心理健康發展報告（2023-2024）》顯示，青少年抑郁風險檢出率高達24.6%。這些數字背后，折射出的是精神衛生服務供需失衡、診斷手段有限、專業人才不足等多重困境。

在這個充滿挑戰的背景下，西安交通大學第一附屬醫院精神心理科主任醫師王崴和他的團隊正在探索一條創新之路。當央視報道中那位能夠理解情緒、分析微表情的"AI共情醫生"走入公眾視野，這不僅是一項技術創新，更可能成為破解精神診療困局的重要突破口。

近日，丁香園有幸邀請到王崴醫生，就AI共情醫生引發的醫工結合思考進行了分享。

AI與精神衛生的深度融合：從輔助診斷到全流程賦能

在談到當前精神衛生服務面臨的深層次問題時，王崴醫生表示："精神科診斷一個至關重要的困境在于缺乏主動捕捉的客觀生物學指標。在臨床工作中，我們更多的是通過跟患者進行面談，通過對患者的語言、表情、行為的觀察和分析來得出診斷。而這一切高度依賴醫生個人的臨床經驗，也就導致不同年資的醫生對同一位病人的診斷可能出現很大差異。"

AI技術在精神衛生領域的應用正在經歷從概念驗證到臨床實踐的關鍵轉變。王崴團隊與西北工業大學徐韜教授團隊合作開發的"AI共情醫生"項目，代表了這一領域的前沿探索。

王崴醫生詳細闡述了開展這一創新項目的初衷："在臨床工作中，我們資深醫生常說的'病象'，其實就是通過病人的神態表情、講話方式等形成的初步判斷。這種判斷基于醫生長期臨床實踐形成的經驗，很難用語言準確地向年輕醫生傳授。但是隨著AI技術的發展，我們開始思考，是否能夠通過大數據來協助精神科醫生進行診斷，特別是幫助基層和年輕醫生提升診斷準確率。"

該系統的創新之處在于將這種難以言傳的臨床經驗轉化為了可量化的數據。據王崴醫生介紹，"AI共情醫生"通過多模態數據采集，能夠深入捕捉那些傳統診斷中容易被忽視的細節。"它不僅僅是一個傾聽者，同時也是一個觀察者。我們通過麥克風和攝像頭采集病人的表情，特別是一些微表情，包括眼球運動的軌跡、語音語調的高低、語速的快慢等多項指標。同時，系統還會分析患者在描述癥狀時的特征性用詞和高頻詞。"

在臨床驗證過程中，這一系統帶來了一些令人驚訝的發現。王崴醫生分享了一個具體的發現："我們原本認為抑郁癥患者會頻繁使用與死亡相關的詞匯，但通過AI的大數據學習后發現，實際上這類詞匯出現的頻率并不高，患者更多使用的是與絕望、無助相關的負面詞語。"

在青少年患者群體的應用中，該系統展現出了重要的價值。王崴醫生就分享了一個典型案例："我們曾經遇到過一位14歲的青少年患者，在傳統面談時幾乎保持沉默，這給我們的診斷帶來了很大困難。但通過AI系統對微表情和肢體語言的捕捉分析，我們獲得了重要的診斷線索。"這種對非語言信息的深度解析能力，使得AI系統在處理交流困難的患者時具有獨特優勢，特別是在青少年這一特殊群體中顯得尤為重要。

與傳統診斷工具相比，AI共情醫生展現出了顯著進步。王崴醫生從專業角度進行了對比分析："現有的診斷工具主要分為自評量表和他評量表兩大類。自評量表容易受到患者文化程度、理解能力和配合度的影響；而他評量表雖然由專業醫生操作，但仍然依賴于醫生的主觀判斷。AI系統的優勢在于它的客觀性和一致性，能夠避免人為因素帶來的偏差。"

除了診斷環節，AI技術正在向精神衛生服務的全流程拓展。王崴醫生描繪了未來的應用場景："在初篩階段，我們可以通過手機APP等終端設備實現早期識別；在診斷環節，AI可以先與患者進行初步交流，給出參考意見；在治療過程中，AI可以協助進行量表評估；在康復期，AI可以成為患者的陪伴者。"這種全流程的數字化賦能，將顯著提升精神衛生服務的效率和質量。

機制創新破壁壘，醫工交叉結碩果

西安交通大學第一附屬醫院在醫工結合領域的探索已經形成了系統化的創新生態。除了備受關注的AI共情醫生項目外，醫院在多個前沿方向都取得了重要突破。王崴醫生重點介紹了在腸道菌群研究方面的進展："在我們學科帶頭人馬現倉教授的主導下，團隊發現腸道微生物通過神經免疫反應深刻影響著大腦功能和神經網絡，這與精神障礙的發生有著密切關系。基于這一發現，我們開發了個性化的菌群配方，這與普通的益生菌產品有著本質區別。"

此外，醫院還建立了完善的醫工結合支撐體系，這種機制創新為科研突破提供了制度保障。王崴醫生詳細介紹了醫院的創新實踐："作為交通大學的附屬醫院，我們與電信學院、物理學院等工科院系保持著緊密的日常交流與合作。醫院建立了固定的交流平臺和合作項目，促進醫學與工程學的深度交叉融合。"這種機制使得醫學專家和工程技術人員能夠就同一問題從不同角度進行探討，往往能碰撞出意想不到的創新火花。

在具體項目實施過程中，醫院探索出了一套成熟的研發模式。王崴醫生以糞菌移植技術為例說明："從菌群的洗滌提純到活性保留，再到膠囊產品的制備，我們已經建立起完整的技術體系。目前這些產品在調節兒童孤獨癥、抑郁癥、精神分裂癥等方面都顯示出良好效果，相關臨床研究和試驗正在積極推進中。"

醫院還特別注重創新成果的轉化和應用，確保科研成果能夠真正服務于臨床需求。王崴醫生強調："我們的所有研究都立足于解決臨床實際問題，諸如AI共情醫生的開發就是為了應對更多患者（尤其像青少年精神障礙患者）激增這一現實挑戰。"

構建智能化的精神衛生服務新范式

隨著技術的不斷進步和政策的持續支持，醫工結合在精神衛生領域的發展前景廣闊。王崴醫生從多個維度展望了未來發展方向："AI技術的潛力還遠未被充分發掘。在未來，我們可以期待AI在精神衛生服務的更多環節發揮作用。比如，通過日常化的數字監測實現早期預警，通過智能化的診斷輔助提高診療效率，通過個性化的數字療法為患者提供持續支持。"

醫院層面也在進行系統性布局。西安交大一附院計劃在現有基礎上，進一步擴大醫工結合的研究范圍，加強國際交流合作，建立更加開放包容的創新生態系統。王崴醫生表示："我們將繼續深化與各工科團隊的合作，同時在倫理規范建設、數據安全管理等方面加強探索，確保技術創新與人文關懷的平衡發展。"

在王崴醫生看來，醫工結合的意義不僅在于技術創新，更在于推動醫療服務模式的根本性變革。"我們正在經歷的不僅是技術的進步，更是整個精神心理健康服務模式的演進。在這個過程中，醫工結合將始終是我們破解臨床難題、服務患者的重要路徑。"

從AI共情醫生到腸道菌群研究，從單點技術突破到系統生態建設，西安交大一附院的實踐表明，醫工結合不僅是技術創新的重要路徑，更是提升醫療服務質量、改善患者體驗的有效手段。

隨著更多創新成果的涌現和應用，一個更加完善、高效、人性化的精神衛生服務體系正在逐步形成，這將為促進全民精神健康、建設健康中國提供重要支撐。在這個過程中，科技與醫學的深度融合正在開創精神衛生服務的新紀元，為更多患者帶來新的希望。

參考文獻：

[1] 世界衛生組織2025年發布《世界精神衛生現狀》和《2024年精神衛生地圖集》